Appier「機器學習之神」林軒田：用數據為企業，加速AI 數位轉型 | 全台合法動物醫院

身兼Appier首席資料顧問與台大資工教授的林軒田表示，企業在導入AI數據時，必須掌握「聰明整合AI數據」與「AI數據思維」兩大原則，才能完善運用數據，將AI數據 ...

文／ 若水 Flow AI Blog 編輯團隊[1]

走進 Appier 位於信義區的高樓辦公室，除了驚艷於四面俯瞰山巒的美景，Turing、Newton、Minsky、Ada、Skinner、Euclid、Gauss 等以 AI、電腦科學、數學家命名的會議室更令人印象深刻，不斷提醒著同仁謹記這些科學家對世界的貢獻。

Appier 首席資料科學顧問、台灣大學資工系教授林軒田的偶像，也藏在其中一間會議室的門牌上。

他講話快速，思考敏捷，跟多數學者予人的印象截然不同。「都是來到這裡被訓練的，」他笑容靦腆地說，自己因為好友同時也是 Appier 共同創辦人游直翰再三邀請，才進入這間台灣最受矚目的 AI 新創公司。

實情是，林軒田很早就看到 AI 人工智慧起飛的趨勢，所以在 2014 年決定走出校園，給自己更多的挑戰。

林軒田觀察，過去的這五年來，企業從「聽聞 AI」轉為「擁抱 AI」，而身為一位資料科學家，他的工作能給予企業最大的價值，便是透過 AI 提供其創新的洞見，讓企業跳脫既有的決策思維，有機會發展更創新的服務。

像 Appier 目前的產業應用遍佈全球，主要集中在品牌、電商、遊戲等商業領域。這樣的選擇有其策略思考，因為這些合作夥伴都有長期累積、且有明顯評估方式的數據，這都是AI學習、發展上極重要的基礎。

林軒田以一個出版品牌為例，透過各管道蒐集到的資料，導入 Appier 獨有的跨螢資料科學平台，就能藉由串接與分析數據，找到過去沒有發現的潛在優質訂戶。也有美妝品牌，透過資訊整合，運用 AI 找到全新的產品開發領域，甚至也將創新擴及到庫存、倉儲和...